Дата події:

14 Квітня 2019

Час проведення

Місце проведення

вул. Сумська, 78, 1 під'їзд, 3 поверх
Розуміння суті Data Science і Machine Learning часто зводиться до дуже поверхневих тез, що не такі прості, як здаються:
  • Data Science використовується для роботи з великими даними — але якого роду даними і що з ними робити далі?
  • За допомогою ML створюють моделі, що здатні до самонавчання — але як вони виглядають в реальному житті, які завдання вирішують?
  • Це не міф, а реально працююча технологія — але які компанії вже впровадили Data Science-рішення і що їм це дало?
Саме на останньому пункті ми сконцентруємо увагу 14 травня на ITEA TechTalk: Data Science / Machine Learning: сенс, область застосування і роль Python. Спікери і теми доповідей Філіп Кофман — Data Scientist. Компетенції: статистика, дослідження часових рядів, аналіз тональності текстів, нейронні мережі, оптимізація. Тема: ML Overview — Які завдання можна вирішувати за допомогою машинного навчання? — Приклади успішних кейсів, де застосовується машинне навчання — Детальний розбір: Лінійна регресія, логістична регресія, регуляризація, вирішальні дерева, функції втрат, кластеризация Олександр Лазарчук — Python technical leader, SoftServe. 10 років в сфері програмування, 6 з яких — у Python-розробці. Головна сфера діяльності — full stack web development. Працював над проектами в сфері обробки і аналізу даних. Тема: How to tame Pandas — Як систематизувати та фільтрувати дані — Як правильно користуватись Аналізом Даних та математичного статистики — Як маніпулювати даними за допомогою статистики Захід допоможе Junior & Intermediate-фахівцям в Python зрозуміти роль цієї мови програмування і його бібліотеки Pandas в рішенні задач великих даних. Data Scientists початкового і середнього рівня зможуть зміцнити свої знання про технології Data Science і Machine Learning, а також зрозуміти сферу їх застосування. Деталі івенту Дата і час: 14 травня, 19:00.   Початок реєстрації: 18:30. Тривалість: 2,5 години. Локація: вул. Сумська, 78, 1 під'їзд, 3 поверх.   Як потрапити на івент
  1. Перейти за посиланням  та заповнити форму
  2. Вставити промокод в поле для промокодів
  3. Отримати свій квиток на електронну пошту

Welcome to Kharkiv IT Cluster :)

Бажаєте бути в курсі свіжих подій IT-сфери? 
               Станьте частиною нашої спільноти!

Приєднатись